[講座名稱] 蒙特卡羅方法簡介
[講座教師] 韓豐銳
[針對年級] 初二
[開設時間] 第18周周二15：05-16：15
[開設地點] 公共教室A405
[講座簡介]
    把問題的結果轉化為某一隨機事件的概率,并經過統計試驗,求出該事件在多次重復試驗中出現的頻率,以此作為概率的近似值,從而獲得所求答案的近似解。你想知道怎么用蒙特卡洛方法來求圓周率嗎？快來感受蒙特卡洛在生物、物理、金融等各個領域的強大應用吧。

[聽后感]
    周二我聽了蒙特卡羅方法簡介，也了解了一個十分有趣的方法。蒙特卡羅是一個隨機試驗方法，其好處在于多次試驗統計得出的結果比較準確，且因為計算機的高度發達，可以用計算機來完成這一過程。蒙特卡羅方法也有其局限性，因為它是隨機試驗方法，所以每次得出的結果與準確率可能會有很大差別，講座上利用程序設計出的一個求π近似值的試驗就可以充分說明這一點。同時想要多次試驗使結果更加精確，必須提升電腦的性能。如果超出了計算范圍，可能導致電腦死機，這也是蒙特卡羅方法十分不便的一點。但在科技發達的今天，這個方法給我們打開了另一種思路，讓我們擁有了更廣闊的思維。(16屆 楊宇新)
    這次講座使原本對統計試驗所知甚少的我們對于統計試驗有了進一步的了解。在老師認真詳細地介紹后，我們都對此有了初步的認識。在我們略知一二后， 老師主要講了如何用蒙特卡羅方法來求圓周率，并給我們自己嘗試的機會。同學們都積極踴躍地嘗試，并對這一深奧的學問頗有興趣。也許蒙特卡羅方法到大學才有可能涉及，但這次講座開拓了我們的視野，讓我們接觸到了先前認為遙不可及的知識。(16屆 嚴可欣)
    在聽了本次《蒙特卡羅方法簡介》講座之后，我對于統計數學及物理、計算機都有了更多進一步的認識。雖然講座內容有一些深奧，但在聽完之后，總能理解老師的意思。老師做了一個小程序，讓同學們來用不同的數字進行試驗，計算圓周率的近似值，給了實驗數據最接近標準值的三個同學一人一個獎勵，這是極好的，既能帶動同學的積極性，又能活躍講座氣氛。老師在講解中還向同學推薦介紹了一些程序及其使用方法，使用類型、常用函數、常用過程、常用子程序、常用變量、常用變量類型等等，讓我大開眼界。(16屆 楊毅文)
    我參加了《蒙特卡羅方法簡介》講座，感受頗豐。蒙特卡羅方法，是上個世紀，計算機興起后的一種依靠隨機數或是偽隨機數等算法進行的一種概率計算方法。這種方法在數學、物理、生物等方面都有著重要的應用。其中比較著名的就是布豐的投針實驗計算圓周率。講座到了尾聲時，老師讓我們親自去在即孫繼上做實驗，誰算出的圓周率最準，誰就能獲得獎品。蒙特卡羅方法，在對于現代科技的發展都有著重要的作用。我們應該大力發展，并且改進這種方法，增加它的準確性，讓它能更好地為人類服務。(16屆 郭雨塵)
    “蒙特卡羅方法”，一聽就很玄妙。滿懷好奇和求知精神，我報名了這堂講座。果然，一堂課聽下來，讓我大開眼界。蒙特卡羅方法就是簡單幾何或代數，以計算機作為媒介，算出復雜的概率或計算以逼近“兀”。例如，一個面積為1的正方形內切圓，用計算機在圖形內部隨意取點，承在圓內點的概率乘以四，就趨近于“兀”。還有，在平行線間投針，取針于線的交叉次數，加以公式計算，也可以得到“兀”。當然，數據越多所算得的數越接近“兀”。老師為了證明這一事實，親自用計算機制作了一個程序要我們去算。當看到一系列復雜的數字代入公式后，得到的是“兀”，我們都震驚了。這個方法讓我領略到了數字與生活間的奇妙關系，更深刻了解了“兀”這個神奇的數字。（16屆 王凱文）